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Según
el Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF),
los datos de satélite subestiman el impacto de las sequías sobre las
plantas.
Los
satélites y sus sensores son extremadamente útiles para estudiar el
cambio climático. Con ellos es posible saber si la vegetación de
cualquier punto del planeta está creciendo rápido o lento, y predecir
así su capacidad de retirar dióxido de carbono (CO2) de la atmósfera. A
pesar de ello, esta tecnología espacial tiene limitaciones.
Un
equipo coliderado por un investigador del Consejo Superior de
Investigaciones Científicas (CSIC) ha comprobado que los datos
satelitales que miden la vigorosidad de las plantas subestiman el
impacto de las sequías sobre la vegetación. En un artículo publicado en
la revista Nature Geoscience, los científicos alertan de que el agua que
hay en el suelo es clave para valorar el efecto de las sequías y que
este dato no se tiene en cuenta porque los satélites no son capaces de
medirlo.
Según
la humedad del suelo, las sequías tendrán un mayor o un menor impacto en
las plantas y su capacidad de capturar CO2 se verá más o menos alterada.
“Hemos usado una red mundial de medidas de producción primaria de la
vegetación que nos ha permitido identificar que, si no tenemos en cuenta
el papel clave de la humedad del suelo, estamos sobrestimando
aproximadamente un 15% de la producción primaria de las plantas”,
comenta el investigador del CSIC Josep Peñuelas, del Centro de
Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF).
Los
científicos advierten de que, en este caso, no basta con tomar datos
sólo desde el cielo, hay que incluir la humedad del suelo, datos
subterráneos que son claves para entender y saber medir bien los efectos
de las sequías extremas en nuestra vegetación, un fenómeno que va a ir
en aumento por el cambio climático.
Stocker, B. D.,
Zscheischler, J., Keenan, T. F., Prentice, I. C., Seneviratne, S. I., &
Peñuelas, J. Drought impacts on terrestrial primary production
underestimated by satellite monitoring.
Nature Geoscience. DOI: 10.1038/s41561-019-0318-6
Fuente:
CSIC 01/04/2019
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