Un estudio internacional en el que ha participado el Consejo Superior de
Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un modelo matemático
para prever los colapsos ambientales mediante la detección de señales
tempranas de cambios. El trabajo, publicado en Nature, sugiere que el
estado de salud de los ecosistemas fluctúa de forma brusca poco antes de
derrumbarse.
Para demostrar la validez de su teoría, los investigadores han aplicado
el modelo matemático a una situación real: el colapso ambiental acaecido
en el lago Erhai, en la provincia China de Yunnan. Mediante el análisis
del registro fósil de microalgas diatomeas correspondiente a un periodo
de 125 años, observaron que las comunidades de algas permanecieron
relativamente estables, en cuanto a concentración y tipo, hasta 30 años
antes de que el lago sufriese un cambio abrupto y mostrase un estado de
contaminación y turbiedad.
“Durante esas tres últimas décadas del registro se aprecian muchas
fluctuaciones y vemos una serie de cambios bruscos en los tipos de algas
y en la concentración de estas en el agua justo antes del colapso.
Creemos que las dinámicas de población de algas pueden indicar la
resiliencia del ecosistema del lago y ayudar a medir la proximidad de un
punto de no retorno”, explica el investigador del CSIC Vasilis Dakos, de
la Estación Biológica de Doñana.
Según los autores del estudio, la aplicación de este modelo matemático
no se limita al ámbito de los lagos, sino que podría emplearse en otro
tipo de campos, como la pesca, la agricultura y los sistemas sociales.
En la investigación también han participado la Universidad de
Southampton, en Reino Unido, y la Universidad de Wageningen, en los
Países Bajos.
Fuente: CSIC 19/11/2012
Rong Wang, John A. Dearing, Peter G. Langdon, Enlou Zhang, Xiangdong
Yang, Vasilis Dakos, Marten Scheffer. Flickering gives early warning
signals of a critical transition to a eutrophic lake state. Nature. DOI:
10.1038/nature11655
www.cci-calidad.com |